Photo de Bonjour, auriez-vous des conseils pour devenir actuaire data scientist ?

Bonjour, auriez-vous des conseils pour devenir actuaire data scientist ?

Photo de Ievgen
5 réponses
87 vues

Informations supplémentaires

Etant en M1 Actuariat et travaillant actuellement sur un projet de réseau de neurones bayésien, je vois qu'il me reste encore énormément à apprendre en dehors du cadre de ma formation. du coup j'aimerai mieux comprendre le rôle de l'actuaire data scientist. En particulier, est-ce qu'il est aussi à l'aise dans la data qu'un data scientist pur ?

Commencer une nouvelle discussionNaviguer

Hani O. a demandé pendant le Live Chat LIVE CHAT ALTERNANCE 2021 à CNP Assurances

Catégorie: Jeunes Diplômés

Date: jeudi, avril 8, 2021

Dernière révision: jeudi, avril 8, 2021

Photo de Ievgen S.

Ievgen S.

Actuaire / Data Scientist (service dataLab)

Bonjour,

Un actuaire/data scientist est un profil mixte. En général, il s'agit d'appliquer les modèles de data science et de machine learning sur les problématiques de l'actuariat. Par exemple, pour la modélisation des lois d'expériences. Et l'actuaire, et le data scientist doivent être à l'aise avec les données.

jeudi, avril 8, 2021

Hani O.

Merci pour votre réponse ! Quels sont les logiciels et librairies priviligiées au sein de CNP ?

jeudi, avril 8, 2021

Hani O.

Excusez-moi, je vois que vous avez répondu Python sur une autre discussion... Pour le machine learning ce serait avec Tensorflow ou Pytorch ?

jeudi, avril 8, 2021

Photo de Ievgen S.

Ievgen S.

Actuaire / Data Scientist (service dataLab)

Effectivement, nous utilisons Python. Les libraires classiques comme : pandas, numpy, sklearn. Pour le ML souvent Tensorflow, mais nous avons déjà été amené à utiliser pytorch. Les bibliothèques existantes continuent d'évoluer, donc nous sommes en veille constante :)

jeudi, avril 8, 2021

Hani O.

Je vois, merci !

jeudi, avril 8, 2021

La discussion est maintenant fermée et ne peut recevoir de nouveaux commentaires.

Avez-vous trouvé cette discussion utile ?